Maya HTT est un leader mondial dans le développement de solutions logicielles pour les industries numériques. Les entreprises d'ingénierie et de fabrication les plus importantes au monde s'appuient sur l'expérience et l'expertise de Maya HTT pour tirer le meilleur parti de leur investissement logiciel. Maya HTT est à la pointe de l'innovation technologique. Notre équipe offre une vaste expertise en ingénierie et en simulation IAO ainsi que des solutions de digitalisation de pointe, telles que l'IA, l'apprentissage automatique, l'IIoT, les technologies opérationnelles et l'industrie 4.0.

Pour soutenir notre croissance continue, nous recherchons un(e) scientifique en intelligence artificielle exceptionnel(le) pour faire partie de notre équipe passionnée et dynamique en Europe.

Ce que vous ferez :

• Concevoir et construire des architectures LLM (grand modèle de langage) basées sur RAG (Retrieval-Augmented Generation) qui fusionnent des données industrielles et de la documentation technique avec de l’IA générative
• Contribuer à l’identification de nouvelles opportunités d’affaires en IA, en collaborant avec les équipes commerciales pour structurer des offres à forte valeur et en articuler l’impact business
• Collaborer avec des ingénieurs industriels, des data scientists et des experts du domaine pour déployer des systèmes d’IA en production
• Mener le cycle complet de développement ML : de l’idéation au ML-Ops, en passant par le suivi des performances à long terme
• Communiquer des résultats et modèles orientés vers l’action, et non seulement théoriques

Ce que nous attendons de vous :

• Maîtrise pratique des pipelines RAG (LLMs + bases vectorielles + retrieveurs)
• Solide expérience en Python et en deep learning (ex. : PyTorch, Hugging Face, LangChain)
• Aisance en modélisation de séries temporelles, détection d’anomalies et ML appliqué aux systèmes physiques
• Expérience concrète en mise en production de modèles ML : MLOps, surveillance des modèles, déploiement
• Capacité à connecter les avancées de l’IA à des domaines complexes en ingénierie et en fabrication
• Expérience avec des frameworks agentiques

Les compétences suivantes seraient des atouts importants :

• Bonne compréhension des bases de données vectorielles (ex. : QDrant, FAISS, et/ou Pinecone)
• Expérience en extraction de connaissances, méthodes NLP
• Familiarité avec les jumeaux numériques, systèmes industriels et contraintes propres aux environnements de fabrication

Ce poste ouvert en CDI est à pourvoir dès que possible. Possibilités de télétravail de n'importe quelle localisation en France.